Der ROI von Dateninitiativen entscheidet über die Akzeptanz im Unternehmen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Mittelständler Kosten und Nutzen von Datenprojekten realistisch berechnen, Quick Wins identifizieren und Ergebnisse überzeugend kommunizieren. Ideal für Unternehmen, die Investitionen fundiert bewerten und datengetriebene Entscheidungen wirtschaftlich absichern wollen.
Datenanalyse eröffnet dem Mittelstand enorme Chancen. In diesem Beitrag lesen Sie, welche praxisnahen Anwendungsfälle sich mit überschaubarem Aufwand umsetzen lassen – von Reporting über Produktion bis hin zu Kundenmanagement. Ideal für Unternehmen, die schnell messbare Ergebnisse erzielen und ihre Daten gewinnbringend nutzen wollen.
Schlechte Datenqualität kostet – Zeit, Geld und Vertrauen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Datenqualität systematisch verbessern, typische Fehlerquellen vermeiden und mit klaren Prozessen und Tools nachhaltige Strukturen schaffen. Ideal für mittelständische Unternehmen, die aus ihren Daten echten Nutzen ziehen wollen.
Sie möchten Ihre Daten professionell nutzen – aber wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? In diesem Artikel erfahren Sie, welche Bausteine Ihre Infrastruktur braucht, welche Tools sich eignen und wie Sie mit einem schlanken Setup starten.
Welche Datenrollen braucht ein mittelständisches Unternehmen wirklich? Dieser Beitrag zeigt, wie Sie Datenverantwortung effizient organisieren – mit klaren Rollen, schlanken Strukturen und praxistauglichen Tipps für Ihre datengetriebene Organisation.
Bevor Sie Ihre Datenstrategie entwickeln, sollten Sie wissen, wo Ihr Unternehmen steht. Dieses praxisnahe Assessment hilft Ihnen, Ihre Datenreife realistisch einzuschätzen – fundiert, strukturiert und ohne Buzzwords.
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