Schlechte Datenqualität kostet – Zeit, Geld und Vertrauen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Datenqualität systematisch verbessern, typische Fehlerquellen vermeiden und mit klaren Prozessen und Tools nachhaltige Strukturen schaffen. Ideal für mittelständische Unternehmen, die aus ihren Daten echten Nutzen ziehen wollen.

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Sie möchten Ihre Daten professionell nutzen – aber wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? In diesem Artikel erfahren Sie, welche Bausteine Ihre Infrastruktur braucht, welche Tools sich eignen und wie Sie mit einem schlanken Setup starten.
Datenverantwortung im Unternehmen: Wer übernimmt welche Rolle
Welche Datenrollen braucht ein mittelständisches Unternehmen wirklich? Dieser Beitrag zeigt, wie Sie Datenverantwortung effizient organisieren – mit klaren Rollen, schlanken Strukturen und praxistauglichen Tipps für Ihre datengetriebene Organisation.
Eine effektive Datenstrategie entwickeln
Bevor Sie Ihre Datenstrategie entwickeln, sollten Sie wissen, wo Ihr Unternehmen steht. Dieses praxisnahe Assessment hilft Ihnen, Ihre Datenreife realistisch einzuschätzen – fundiert, strukturiert und ohne Buzzwords.
Datenstrategie selbst bewerten
Bevor Sie Ihre Datenstrategie entwickeln, sollten Sie wissen, wo Ihr Unternehmen steht. Dieses praxisnahe Assessment hilft Ihnen, Ihre Datenreife realistisch einzuschätzen – fundiert, strukturiert und ohne Buzzwords.
Warum Unternehmen auf Datenstrategien setzen sollten – und wie der Einstieg mit Bestandsaufnahme und klarer Struktur gelingt.
Datenstrategie klappt nur mit Struktur
Datenstrategie funktioniert nur mit einer geeigneten Struktur und Erfahrung!
Datenqualität ist der Schlüssel
Datenqualität ist der Schlüssel Datenqualität beginnt nicht bei Excel, sondern viel früher. Sie kennen das: Stellt man Fragen zum Reporting, […]
Quickguide EU AI Act
Quickguide EU AI Act Haben Sie bereits vom EU AI Act gehört? Nein? Dieses Gesetz ist am 1. August 2024 […]
Was ist eigentlich Datenstrategie?
>_Was ist eigentlich Datenstrategie? Drei Menschen, fünf Meinungen. Um es kurz zu machen: es ist kompliziert. Es gibt viele Puzzleteile. […]
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